• Медиана

    Январь 24, 2017 Нет комментариев

    Медиана — это средняя разделительная точка в распределении, так что 50% показателей оказываются больше медианы, а 50% — меньше. Если распределение состоит из четырех показателей, 1,2,3 и 4, медиана равна 2,5; т. е. половина показателей справа от этой точки, а половина — слева. Медиану предпочтительнее использовать как меру центральной тенденции для асимметричных распределений, содержащих крайне низкие и высокие показатели. Она по сравнению со средним арифметическим слабо отражает экстремальные значения. Например, если распределение включает три показателя — 1, 2 и 3, медиана будет равняться 2. Если бы распределение включало такие показатели, как 1,2 и 30, она бы равнялась 11.
    Предположим, вы хотите подсчитать коэффициент корреляции между количеством алкоголя, употребляемого в небольшом городе, и числом людей, посещающих в этом городе церковь. Вы собираете данные по каждой из этих переменных во многих небольших городах вашего региона, сказал Орлов, которого интересует Jackpot bei Book of Ra. Коэффициент корреляции оказывается равным 0,85. На его основе вы делаете вывод, что люди, употребляя всю неделю алкоголь, ходят в церковь каяться. Ваши друзья занимают противоположную точку зрения. Они говорят, что поскольку, посещая церковь, люди вынуждены сидеть на жестких деревянных скамейках в тесном помещении, после церкви они «расслабляются», выпивая. Кто прав? На основе имеющихся данных нельзя сделать вывод о чьей-либо правоте, поскольку на основе только коэффициента корреляции невозможно установить причинные связи. Доказать их наличие можно лишь экспериментальным путем. В действительности ни одно из предложенных объяснений не является верным. Все дело в том, что в разных обследованных городах население разнится, что обусловливает систематическую связь между этими двумя и многими другими переменными, например числом людей, посещающих рестораны или кинотеатры. Простой подсчет коэффициента корреляции в таком случае не позволяет даже определить, употребляют ли алкоголь люди, посещающие церковь. Влияние третьей переменной может помешать выявлению истинной связи между исследуемыми двумя переменными, которая устанавливается в чисто корреляционном исследовании.

    12345 (No Ratings Yet)
    Загрузка...